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【RStudio】 R에서 Python 실행하기 R에서 Python 실행하기(Windows 기준) 추천글 : 【RStudio】 R 스튜디오 목차 1. 개요 [본문]2. step 1. R 설치 [본문]3. step 2. 파이썬 설치 및 환경 조성 [본문]4. step 3. R에서 파이썬 환경 활성화 [본문]5. step 4. 파이썬 호출하기 [본문]a. 파이썬에서 R 실행하기 1. 개요 [목차]⑴ 의의 1. 이미 짜여진 R 코드와 파이썬 코드를 R 상에서 결합할 수 있음⑵ 의의 2. R에서 파이썬 패키지를 사용할 수 있음 ① tensorflow, keras 등은 파이썬에서 인공신경망을 구현하기 위해 만들어짐 ② 2017년부터 R에서 실행 가능한 tensorflow, keras 버전이 출시됐지만 환경 설정이 어렵다는 문제가 발생 install.packag..
【RStudio】 R 주요 트러블슈팅 [21-40] R 주요 트러블슈팅 [21-40] 추천글 : 【R STUDIO】 R 스튜디오 목차  21. Error: could not find function "%>%" ⑴ (package) 해결방법 (ref) install.packages("magrittr") install.packages("dplyr")library(magrittr)library(dplyr)  22. Error in is.empty(.) : could not find function "is.empty"⑴ (package) 해결방법  install.packages('rapportools')library(rapportools)  23. Error in fill_palette(palette = "npg") : could not find function..
【생물정보학】 R에서 유용한 주요 함수 모음 R에서 유용한 주요 함수 모음 추천글 : 【RStudio】 R 스튜디오 목차, 【생물정보학】 생물정보학 분석 목차  1. 개요 [본문]2. 기초 함수 [본문]3. 파일 입출력 [본문]4. 벡터 및 행렬 연산 [본문]5. gsub 이용 [본문]6. 통계 분석 [본문]7. 생물정보학 [본문]8. 이미지 생성 [본문]a. GitHub (executable .R file) b. 파이썬 유용 함수 모음 c. 빅데이터분석기사 R 실기 필수 암기 및 예제 1. 개요 [목차]⑴ 아래에서 정의한 함수는 다음과 같이 호출할 수 있음  source("https://github.com/JB243/nate9389/blob/main/RStudio/A_Collection_of_Useful_Functions_in_RStudio.R?..
【RStudio】 R 주요 트러블슈팅 [01-20] R 주요 트러블슈팅 [01-20] 추천글 : 【R STUDIO】 R 스튜디오 목차 1. Error: attempt to use zero-length variable name ⑴ (grammar) 원인 : ``` 같은 문자가 있는 경우 2. Error: cannot allocate vector of size 4.9 Gb ⑴ (system) 원인 : 프로세스가 메모리 한계를 초과한 경우 ① 일반적으로 데이터 분석할 때 메모리 수요가 큼 ② memory.limit으로 늘릴 수 있는 메모리는 PC의 램의 메모리를 초과할 수 없음 ③ 작업관리자 → 성능 → 메모리 ○ 총 메모리의 용량이 얼마인지 알 수 있음 ○ 사용된 슬롯을 확인하고 추가로 램을 구입하는 게 하나의 방법이 될 수 있음 ○ (주석) 데이터 분석을 ..
【RStudio】 10강. 메모리 관리 10강. 메모리 관리 추천글 : 【RStudio】 R 스튜디오 목차 1. 메모리 정리 [본문] 2. "에러: 크기가 13.3 GB인 벡터를 할당할 수 없습니다" [본문] 1. 메모리 정리 [목차] # 최종 데이터를 저장 save.image(file="temp.RData") # 그간 연산한 데이터를 삭제 rm(list=ls()) # 최종 데이터를 로드 load(file="temp.RData") # R 다시 시작 .rs.restartR() 2. "에러: 크기가 13.3 GB인 벡터를 할당할 수 없습니다" [목차] ⑴ 원인 : 프로세스가 메모리 한계를 초과한 경우 ① 일반적으로 데이터 분석할 때 메모리 수요가 큼 ② memory.limit으로 늘릴 수 있는 메모리는 PC의 램의 메모리를 초과할 수 없음 ③ 작..
【RStudio】 9강. ANOVA 분석 9강. ANOVA 분석 추천글 : 【RStudio】 R 스튜디오 목차 1. one-way ANOVA [본문] 2. two-way ANOVA [본문] 3. 사후검정 [본문] 1. one-way ANOVA [목차] ? InsectSprays # starting httpd help server ... done shapiro.test(x = InsectSprays$count) # normality check # Shapiro-Wilk normality test # data: InsectSprays$count # W = 0.9216, p-value = 0.0002525 install.packages("car") library("car") leveneTest(count ~ spray, data = InsectSpr..
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【RStudio】 8강. 회귀분석 8강. 회귀분석 추천글 : 【RStudio】 R 스튜디오 목차 1. 회귀 분석 이론 [본문] 2. 단순 선형 회귀분석 [본문] 3. 다중 선형 회귀분석 [본문] 4. 비선형 회귀분석 [본문] 1. 회귀 분석 이론 [목차] ⑴ 선형 회귀분석 ⑵ 비선형 회귀분석 ⑶ 고급 회귀분석 2. 단순 선형 회귀 분석 [목차] x